Анализ слитых алгоритмов Google для SEO от Andrew Ansley

В современном мире интернета и цифровых технологий, поиск информации стал неотъемлемой частью повседневной жизни. С каждым днем миллионы пользователей обращаются к поисковым системам в надежде найти ответы на свои вопросы. Одним из лидеров среди таких систем является Google, чьи алгоритмы поиска остаются тайной за семью печатями для большинства. Однако периодически случаются утечки информации, которые проливают свет на внутреннюю кухню поискового гиганта.

В этой статье мы рассмотрим недавний анализ слитых алгоритмов Google, проведенный Andrew Ansley. Этот исследователь и специалист в области SEO (поисковой оптимизации) предлагает уникальный взгляд на то, как именно работает Google, и какие факторы оказывают наибольшее влияние на ранжирование сайтов. Его анализ предоставляет бесценные инсайты для всех, кто хочет улучшить свои позиции в результатах поиска.

Давайте разберемся, какие ключевые моменты были выявлены Andrew Ansley, и как эти знания можно применить для повышения эффективности ваших SEO-стратегий.

Ключевые моменты утечки

1. Ближайший посев модифицировал PageRank (ныне устаревший). Алгоритм называется pageRank_NS (NS – nearest seed – ближайший посев) и связан с пониманием документов.
2. Google упоминает семь различных типов PageRank, один из которых – знаменитый ToolBarPageRank.
3. У Google есть особый метод определения следующих бизнес-моделей: новости, YMYL, персональные блоги (небольшие блоги), электронная коммерция и видеосайты.
4. Наиболее важными компонентами алгоритма Google являются navBoost, NSR и chardScores.
5. Google использует метрику авторитетности сайта и несколько сигналов авторитетности сайта, включая трафик из браузеров Chrome.
6. Google использует эмбеддинги страниц, эмбеддинги сайтов, фокус сайта и радиус сайта в своей скоринговой функции.
7. Google измеряет плохие клики, хорошие клики, клики, последние длинные клики и показы по всему сайту.

Границы темы и авторитетность темы

1. Показатель фокуса сайта (siteFocusScore). Этот показатель измеряет, насколько сайт ориентирован на определенную тему. Более высокий показатель siteFocusScore указывает на то, что сайт имеет сильную тематическую принадлежность, что может положительно сказаться на его позиции.
2. siteRadius. Эта метрика измеряет, насколько сильно эмбеддинги страниц отклоняются от эмбеддингов сайта. По сути, она оценивает согласованность контента на сайте по отношению к его общей тематической направленности. Более низкое значение siteRadius говорит о том, что контент в большей степени соответствует тематике сайта.
3. siteEmbeddings. Они представляют собой сжатые представления содержимого сайта. Google использует эти эмбеддинги для понимания тематической направленности сайта. Чем ближе эмбеддинги страниц к эмбеддингам сайта, тем лучше видно, что сайт ориентирован на свою основную тему.
4. pageEmbeddings. Аналогично siteEmbeddings, но на уровне страницы. Эти эмбеддинги помогают Google понять содержание отдельных страниц и их связь с общей темой сайта.
5. Normalized Site Rank (NSR). NSR – это метрика ранжирования, которую Google использует для оценки качества и релевантности сайта. Она рассчитывается для фрагментов сайта, и если фрагмент не был оценен, применяются средние оценки других фрагментов.
6. Тематический фокус. Это понятие относится к важности поддержания последовательной тематической направленности сайта. Google оценивает, насколько хорошо сайт придерживается своей основной темы, и использует эту информацию для определения позиции сайта.
7. Тематические границы. Это границы тематической направленности сайта. Google измеряет, насколько сильно контент отклоняется от основной темы, и поддержание четких тематических границ может помочь улучшить позиции сайта.
8. Контекстная связь. Это создание связей между различными темами на сайте для усиления их актуальности. Правильное контекстное соединение может помочь улучшить тематический авторитет сайта.
9. Nearest Seed (NS). NS (ближайший посев/семя) – это концепция, которая фокусируется на локализованном подмножестве сети вокруг узлов-семян. Она подчеркивает близость и релевантность в тематическом кластере, гарантируя, что страницы внутри кластера будут считаться более релевантными.
10. Page Quality (PQ) – Качество страницы. Показатели PQ используются для определения качества страниц.. Высокие показатели PQ помогают улучшить ранжирование страниц в тематическом кластере.
11. LowQuality – Низкое качество. Этот балл указывает на качество страницы. Страницы с низким качеством могут негативно влиять на ранжирование других страниц, на которые они ссылаются, так как низкое качество может «испортить» страницы, на которые ссылаются.
12. site2Vec. Это векторное представление сайта, аналогичное word2vec для слов. Оно помогает Google понять общую тематическую принадлежность сайта и то, как отдельные страницы вписываются в эту принадлежность.

Качество изображений

Атрибут ImageQualityClickSignals измеряет качество изображений на основе пользовательских кликов, учитывая такие факторы, как полезность, презентация, привлекательность и вовлеченность. Эти сигналы являются частью модуля персональных данных Search CPS и указывают на то, как взаимодействие пользователя с изображениями может повлиять на их ранжирование.

Host NSR (Normalized Site Rank)

Host NSR – это метрика, которая вычисляет ранк сайта для фрагментов сайта на уровне хоста. Она включает такие значения, как nsr, site_pr и new_nsr. По сути, она измеряет качество различных фрагментов сайта, суммируя эти показатели для определения общего ранка сайта. Эта система помогает Google оценить качество и релевантность различных разделов сайта.

NavBoost

NavBoost – это механизм ре-ранжирования, основанный на данных о поведении пользователей, полученных из логов кликов. NavBoost учитывает взаимосвязь между темами, ссылками и кликами и может снижать оценки, основываясь на неудовлетворенности пользователей навигацией. Он объединяет запросы на основе интерпретируемого смысла и использует сигналы пользователей для корректировки ранжирования.

HostAge

HostAge означает возраст хоста (сайта) и используется в системе Twiddler для отсеивания свежего спама в выдаче. Этот вывод показывает, что хотя возраст домена не оказывает прямого влияния на позиции в выдаче, возраст хоста может иметь значение для выявления и борьбы со спамом. Это опровергает распространенное в SEO мнение о том, что возраст домена является важным фактором ранжирования. Песочница – это для спама.

Память Google о старых версиях документов

1. Google хранит записи о каждой версии веб-страницы. У Google есть своего рода внутренний веб-архив. Нюанс в том, что Google использует только 20 последних версий документа. Если вы обновите страницу, дождетесь краулинга и повторите этот процесс 20 раз, вы фактически вытесните старые версии страницы.
2. Один из самых интересных моментов в плане текста на страницах – термин weight (буквальный размер). Это указывает на то, что выделение слов жирным шрифтом или их размер в целом как-то влияет на оценку документа.

Короткий контент может хорошо ранжироваться

Короткий контент не равен тонкому контенту. К короткому контенту применяется другая система оценки (не полностью уникальная, но в определенной степени отличающаяся).

Ссылки с новых страниц лучше

Согласно freshdocs, множителю ценности ссылок, ссылки с новых веб-страниц лучше, чем ссылки, вставленные в старый контент. Это не означает, что нишевые правки неэффективны. Это просто означает, что ссылки с более новых страниц получают неизвестный множитель ценности.

Качество NsrNsrData

1. titlematchScore: Показатель совпадения заголовков на сайте, который показывает, насколько хорошо заголовки соответствуют запросам пользователей.
2. site2vecEmbedding: Как и word2vec, это вектор для всего сайта.
3. pnavClicks: Не понятно, что такое pnav, но предполагается, что это навигационная информация, полученная из данных о кликах пользователей.
4. chromeInTotal: просмотры в Chrome в масштабах всего сайта. Для алгоритма, построенного на конкретных страницах, Google определенно любит использовать сигналы всего сайта.
5. chardVariance и chardScoreVariance: Пологается, что Google применяет показатели chard на уровне сайта, которые предсказывают качество сайта/страницы на основе вашего контента. Google измеряет отклонения всеми возможными способами, которые вы только можете себе представить, поэтому последовательность является ключевым фактором.
6. Google выставляет оценки на основе тематик, внутренних ссылок, ссылающихся доменов, коэффициентов, кликов и множества других вещей.

Если нормализованный пейдж ранк не был рассчитан для какого-то фрагмента (Google использовал фрагменты вашего сайта и страниц для целей оценки), существующие оценки, связанные с другими фрагментами, будут усреднены и применены к неоцененному фрагменту.

Понижения в выдаче

1. Плохая навигация вредит вашему рейтингу.
2. Идентификация местоположения снижает оценку страниц, пытающихся ранжироваться по локациям, не обязательно связанным с вашей локацией.
3. Ссылки, не соответствующие целевому сайту, снижают ваши показатели.
4. Неудовлетворение пользоватьскими кликами снижает ваши показатели.
5. Показатели удовлетворенности кликами не основаны на времени пребывания на сайте.

Спам

1. Упоминаются баллы gibberishScores (белиберда). Это относится к накрученному контенту, наполнителю AI-контента и просто бессмыслице.
2. phraseAnchorSpamPenalty: Комбинированный штраф за понижение анкора. Это не понижение ссылок или авторитета. Это понижение баллов конкретно по анкору. Анкоры имеют довольно большое значение.
3. trendSpam: Скорее всего, это ориентировано на манипуляции с CTR. «Количество совпадающих запросов с трендовым спамом».
4. keywordStuffingScore: Как и звучит, это оценка спама с набивкой ключевых слов.
5. spamBrainTotalDocSpamScore: Оценка спама, определяемая SpamBrain, от 0 до 1.
6. spamRank: Измеряет вероятность того, что документ ссылается на известных спамеров.
7. spamWordScore: Очевидно, что определенные слова (как минимум в анкорах) являются спамными.

Анкорный текст

1. За сколько дней было обнаружено 80% этих фраз.
2. Доля спамных фраз во всех анкорах документа (вероятная тактика обнаружения ссылочных ферм – продавайте меньше ссылок на страницу).
3. Среднесуточная частота обнаружения спамных анкоров.
4. Сколько спамных фраз найдено в анкорах среди уникальных доменов.
5. Общее количество доверенных источников для данного URL.
6. Количество доверенных анкоров с якорным текстом, соответствующим спамерским фразам.
7. Доверенные примеры – это просто список доверенных источников.
8. trustedTarget – это метрика, связанная со спамными анкорами, и она говорит: «Верно, если этот URL находится в доверенном источнике».

Когда вы становитесь «доверенным», вам может больше сойти с рук, и если вы исследуете эти «доверенные источники», то увидите, что им сходит с рук довольно многое.

У Google есть политика Trawler, которая, по сути, добавляет «спам» к известным спамерам, и большинство краулингов автоматически отклоняют IP-адреса спамеров.

Советы к рассмотрению

1. Вам следует инвестировать в хорошо спроектированный сайт с интуитивно понятной архитектурой, чтобы вы могли оптимизировать его для NavBoost.
2. Если у вас есть сайт, для которого важно SEO, вам следует удалить/заблокировать страницы, которые не имеют отношения к теме. Вы можете контекстуально соединить две темы, чтобы усилить тематическую связь. Тем не менее, сначала нужно определить целевую тему и обеспечить хорошие показатели каждой страницы, хорошо оптимизировав ее.
3. Поскольку эмбеддинги используются на каждой странице и на всем сайте, мы должны оптимизировать наши заголовки по запросам и сделать так, чтобы абзацы под заголовками отвечали на эти запросы четко и кратко.
4. Клики и показы суммируются и применяются на тематической основе, поэтому вы должны писать больше контента, который может заработать больше показов и кликов. Даже если вы только набираете количество показов и кликов, если вы обеспечите хороший опыт и будете последовательны в расширении темы, вы начнете выигрывать, согласно утечке документов.
5. Нерегулярно обновляемый контент имеет самый низкий приоритет хранения для Google и определенно не отображается как свежий. Очень важно обновлять свой контент. Ищите способы обновить контент, добавляя уникальную информацию, новые изображения и видеоматериалы. Стремитесь убить двух зайцев одним выстрелом, получив высокие баллы по метрике «расчет усилий».
6. Хотя поддерживать высокое качество контента и частоту публикаций непросто, за это можно получить вознаграждение. Google применяет баллы chard на уровне сайта, которые предсказывают качество сайта/страницы на основе вашего контента. Google измеряет отклонения всеми возможными способами, которые вы только можете себе представить, поэтому постоянство является ключевым фактором.
7. Впечатления для всего сайта являются частью данных NSR качества. Это означает, что вы должны очень ценить рост числа показов, так как это хороший знак.
8. Сущности очень важны. Упомянуты баллы за привлекательность сущностей и идентификация лучших сущностей.
9. Удалите страницы с плохими показателями. Если пользовательские показатели плохие, на страницу не ведут ссылки и у нее было достаточно возможностей для успеха, то эту страницу следует удалить. Показатели по всему сайту и средние показатели упоминаются во всех документах об утечке, и удалять самые слабые ссылки так же полезно, как и оптимизировать новую статью (с некоторыми оговорками).

Завершая наш обзор слитых алгоритмов Google, представленных Andrew Ansley, важно отметить, что эти данные предоставляют ценную информацию для SEO-специалистов. Понимание внутренних механизмов поисковых систем помогает лучше адаптировать стратегии оптимизации и предвидеть изменения в алгоритмах. Тем не менее, необходимо учитывать, что такие утечки несут определённые риски, так как информация может быть устаревшей или интерпретированной неправильно. В конечном итоге, успешное SEO требует не только знания алгоритмов, но и глубокого понимания потребностей аудитории и создания качественного контента, который действительно отвечает их запросам.